FoodScreener™ 能夠同時識別和totally量化化合物，只需最少的樣品制備，并降低每份樣品的檢測成本。作為一種可靠的篩選技術，FoodScreener™ 可用于靶向和非靶向的多標記物分析。

傳統檢測方法如液相色譜質譜聯用LC-MS、氣相色譜質樸聯用GC-MS、穩定同位素比質譜法等都是針對某一種或某一類物質進行辨別。這些技術檢出率低、重現性差且易被破解，針對性地添加或移除相對應物質。而且這些檢測方法沒有數據庫，需要用戶自己建立，效率低，難度大。

        布魯克FoodScreener 食品真實性標準化分析平臺，目前擁有全球龐大的蜜蜂、葡萄酒、橄欖油和果汁的數據庫，后期會持續更新更多例如咖啡、香辛料等數據。助力于相關部門監測食品摻假現象，嚴厲打擊摻假行為，保障生產者與消費者利益。