一、SwisensDataExplorer

SwisensDataExplorer是一款基于瀏覽器的軟件，擁有檢查測量結果和監(jiān)控SwisensEcosystem中硬件組件的工具。無論是單個測量系統(tǒng)還是網絡系統(tǒng)均可使用。

1.特征

  • 檢查測量數(shù)據(jù)和識別結果的時間序列

  • 基于顆粒大小的直方圖評估

  • 監(jiān)測運行參數(shù)和檢索系統(tǒng)狀態(tài)

  • 分析當前和歷史的時間序列、顆粒濃度和數(shù)據(jù)

2.即時訪問

可以使用瀏覽器在幾秒鐘內獲取并查看測量的顆粒物和分析數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)分析

集成分析工具允許快速高效的數(shù)據(jù)分析，支持本地和遠程訪問。

4.人工智能接口

處理數(shù)據(jù)集和機器學習模型–集成在一個平臺上。

5.開源

根據(jù) GLP 標準許可，我們可以進行獨立優(yōu)化以及拓展應用領域。

二、SwisensDataAnalyzer

SwisensDataAnalyzer是一個工具集能夠對測量系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)進行有效的深入分析。由于能夠實時測量氣溶膠顆 粒物，我們可以進入大數(shù)據(jù)環(huán)境。

對于高級數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)的可視化，SwisensDataAnalyzer在Docker Containers, Jupyter Notebook Containers 和Python Modules的基礎上提供了清晰的、獨立的工作環(huán)境。

1.數(shù)據(jù)再處理

依靠 Docker Containers，數(shù)據(jù)能夠以平臺自主和再分析的方式進行數(shù)據(jù)分析。

2.靈活的數(shù)據(jù)訪問

可從個人計算機、外部數(shù)據(jù)庫或直接從SwisensPoleno獲取數(shù)據(jù)。

3.開源

根據(jù)GLP標準許可，我們可以進行獨立優(yōu)化和擴展應用領域。

4.SwisenDataExplorer 集成

用于從網絡或測量系統(tǒng)中快速導入和導出數(shù)據(jù)。