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青島明華電子儀器有限公司

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SwisensPoleno Mars 花粉自動監測儀

具體成交價以合同協議為準

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聯系我們時請說明是化工儀器網上看到的信息,謝謝!


  Swisens AG 成立于 2016 年,是盧塞恩應用科學與藝術大學 (University of Applied Science and Arts Lucerne) 的衍生公司。公司通過創新的花粉/生物氣溶膠監測技術,已成為歐洲環境監測領域特別是花粉監測的先鋒合作伙伴。

 

       自2021年底,康寶智信測量技術(北京)有限公司成為Swisens在中國區總代理,為中國花粉/生物氣溶膠監測研究貢獻一己之力,敬請廣大相關領域客戶及合作伙伴垂詢!

 

關于康寶智信測量技術(北京)有限公司

        Campbell Scientific 成立于1974 年,在主要國家均設有工廠、銷售辦公室及銷售渠道。近50年來,作為設計和生產堅固耐用的數據采集器、數據采集系統和測量控制產品的制造廠家和供應商,Campbell Scientific 在環境、科研以及工業領域獲得廣泛認可。

       其產品以靈活性、可靠性和精確的測量而著稱,即使在惡劣的環境中也能穩定工作。除了功能強大的數據采集器,還提供用于測量領域的各種相關產品線,包括用于收集、存儲和通訊的傳感器和其他設備。通過使用這些組件,我們的應用工程師可協助客戶配置出的觀測系統,以滿足特定的應用場景需求。

       本著扎根中國,快速響應客戶需求,Campbell Scientific在中國北京成立其全資子公司-康寶智信測量技術(北京)有限公司,全面負責其在中國的生產(部分產品)、銷售及售后服務(技術支持和產品維修)等業務,是您可以信賴的合作伙伴。未來,我們將一如既往地秉承先進的技術及安全理念,不斷地為我們的用戶在氣象、水資源、可再生能源、氣體通量和湍流、基礎設施和土壤監測的廣泛應用中提供完整的解決方案,更好地服務于中國用戶。

生物氣溶膠實時監測儀;花粉實時監測儀;緊湊型顆粒物發生器

產地類別 進口 價格區間 面議
儀器種類 氣溶膠測試系統 應用領域 醫療衛生,環保,生物產業,農業,綜合

一、SwisensEcosystems

結合附加組件、特別的軟件識別技術和*進的服務,SwisensPoleno Mars花粉自動監測儀為實時監測氣溶膠粒子提供可靠的解決方案。

硬件 : SwisensPoleno Mars

組件 : SwisensAtomizer

軟件 : SwisensData Explorer

          SwisensData Analyzer

服務 : SwisensCare SwisensData


二、儀器組成

圖片6.jpg

1. Sigma-2 進樣管

2. 戶外使用的 SwisensPoleno Mars

  • 高效氣溶膠濃縮器

  • 集成式計算系統

  • 清潔裝置

  • 測量裝置

3. 空氣調節器

4. 安裝支架(背板)

5. 排氣口


三、Swisens 技術

為花粉的實時監測開發未來標準。

SwisensPoleno  Mars花粉自動監測儀基于以下技術要素:

  • 全息影像

  • 人工智能

  • 開源軟件


四、特點

  • 數據自動傳輸

  • 遠程維護和訪問

  • 自動自清潔功能

  • 連續運行

  • 分鐘級時間分辨率

  • 集成式粒子濃縮器


五、技術參數

環境條件

室外-20°C至50°C,0至1R.H;非腐蝕環境(如需在靠近海洋環境下使用,請咨詢我們)

進樣口

σ2 幾何形狀(VDI 2119 環境空氣測量,2.5μm 顆粒取樣)網眼尺寸:1mm

粒子測量范圍

2µm -300 µm

進樣流速

40L/min

粒子速度

0.5 m/s

集中系數

1000(粒子直徑 :10μm至300μm)

測量速率

極大值 30000 個 /m3( 粒子直徑 :10μm 至 300μm)

極大值1000000 個 /m3( 粒子直徑 :2μm)

全息測量

光源波長:685nm

全息相機:USB3 相機,2 個互成 90°

存儲空間

1TB SSD

通訊方式

以太網(如果不使用集成式移動路由器),4G

外部接口

24VDC供電,以太網,USB-C 3.2,USB-A 3.2

IP 等級

IP65(主機箱),IP54(空調)

尺寸

60 x 47 x 125 cm3 (寬 x 深 x 高)(包括防護箱、進樣口和安裝支架)

重量

34 kg

供電

100-240 VAC, 50/60 Hz, 峰值 250W(包含工控機和空調)

SwisensPoleno Mars花粉自動監測儀基于流式細胞計,使用全息數字和圖像識別技術來鑒定花粉。利用集成式的氣溶膠濃縮器,能夠分析40升/分鐘的進樣氣體,為測量當地花粉濃度提供了分鐘級的時間分辨率。適用于研究、醫院、空氣監測、植物及 林業監測。當粒子經過時,會在幾微秒內被捕獲并生成全息圖像。人工智能從圖像中收集信息并加以識別和處理,通過已有的花粉屬性信息給粒子分配適用的花粉種類。借助機器學習和 Swisens 生態系統,新的粒子種類可以被連續識別。




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