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認知負荷是什么?它如何幫助我們理解人類行為?

來源:諾達思(北京)信息技術有限責任公司   2024年12月27日 15:20  

為什么有些任務會讓你感到精神疲憊,而一些任務卻輕松容易?

 

這可能需要從認知負荷入手找到答案。

 

完成任務和有效學習所需的腦力勞動在影響人們的行為和決策方面起著重要作用。了解并測量認知負荷有助于研究者了解人們在執行任務時是如何接收信息、處理情緒并做出決策。本文將帶您了解測量認知負荷及可靠的指標之一:瞳孔擴張,以及它如何成為人類行為研究的有效方法。

 

什么是認知負荷?

認知負荷是指大腦處理信息所需的精力。就像工作臺只能容納定量的東西一樣,我們大腦處理信息的能力也是有限的。任務越復雜或混亂,負荷就越大。

 

對于人類行為研究者來說,測量認知負荷可以揭示一個人什么時候達到精神超負荷,什么時候任務是可控的,從而為人們如何思考和學習提供有價值的線索。

 

利用瞳孔擴張測量認知負荷

如何才能既準確又非侵入性地測量認知負荷呢?

 

一種可靠的方法就是測量瞳孔擴張,即瞳孔在腦力勞動時會自動擴大。瞳孔擴張是通過眼動追蹤設備來測量的,該設備使用近紅外光譜光來監測瞳孔的變化。這種非侵入式方法可在執行任務時實時追蹤瞳孔擴張情況,將認知負荷和情緒反應與特定刺激聯系起來。

 

它的工作原理有以下幾點:

  • 認知需求:當我們專注于具有挑戰性的事物時,瞳孔會隨著大腦腦力勞動的增加而放大。對于研究者來說,瞳孔擴張成為認知負荷的一個指標,尤其是在進行復雜任務或學習時。

  • 情感洞察:我們的瞳孔還能反應情緒。如果一個人感到壓力、興奮或沮喪,這些情緒也會表現瞳孔變化上。這有助于研究者區分完成任務時的認知與情緒反應。

  • 決策挑戰:瞳孔擴張可能預示著一個人正在努力做出決定。選擇越具有挑戰性或不確定性,瞳孔就越有可能擴張,反映出這種額外的腦力勞動。

 

結合多模態數據了解全貌

對于研究人類行為的研究者來說,依靠單一指標能獲得有價值的見解。如果與其他測量指標結合,則能更全面地了解行為背后的認知和情感體驗。

 

如果瞳孔擴張能表明腦力勞動何時增加,那么將眼動跟蹤與其他生理測量相結合,就能揭示人們如何思考、感受和做出反應的全貌。當然,測量認知負荷并不僅僅局限于測量瞳孔擴張。

 

這種方法被稱為多模態研究,它結合了不同來源的數據,如心電(測量心臟活動)、皮膚電(跟蹤皮膚電導率的變化)和皮膚反應傳感器(檢測情緒狀態的變化)。通過這些工具,研究者可以實時了解人們的想法和感受,以及他們是如何參與任務或刺激的。

 

以下是這些方法的協同工作的原理:

  • 實驗和測試: 研究者經常設置實驗來追蹤瞳孔在完成某些任務時的變化。通過將這些數據與顯示身體壓力或喚醒的心電圖或反映情緒或認知參與的皮膚電導結合起來,可以詳細了解對各種任務的認知和情緒反應。

  • 改進設計和用戶體驗:在用戶體驗研究中,了解認知負荷有助于設計出更易于使用的產品。例如,在與應用程序交互的過程中追蹤到瞳孔擴張,就能發現哪些功能會導致用戶的精神緊張。這些數據與心跳加速等生理反應相結合,有助于改進設計,提高可用性。

  • 實時的心理生理學研究: 瞳孔擴張也可用于心理生理學,即研究身體如何對心理過程做出反應。例如將瞳孔數據與皮膚電結合起來,可以顯示壓力水平在執行任務過程中如何實時變化,從而深入了解認知負荷如何影響行為和決策。

 

NoldusHub是多模式研究的有效工具

結合多種類型的測量是一項挑戰,尤其是需要使用幾種必須校準和啟動的采集工具時。NoldusHub 是一款旨在簡化多模態研究的綜合工具,可直接提供經過預處理的認知負荷和其他測量數據。它允許研究人員在一個界面上收集和同步不同來源的數據,包括眼動儀、生理傳感器和面部表情分析。

 

 

通過使用 NoldusHub,研究者可以:

  • 整合多種數據流:同時記錄和同步眼動、心率、皮膚電導和其他生理測量的數據,提供認知負荷的全貌。

  • 直接測量認知負荷:NoldusHub 使用瞳孔擴張來測量認知負荷,并自動校正光照強度。能夠提供即時、預處理的認知負荷數據,為研究者節省數據分析的時間和精力。

  • 提高數據準確性:NoldusHub 可確保所有數據流的精確同步,降低出錯風險,提高研究結果的可靠性。

  • 簡化數據管理:NoldusHub 具有用戶友好的直觀界面,可簡化設置、記錄和分析流程。這使研究者能夠將更多精力放在研究上,而不是復雜的技術問題。

  • 導出數據:軟件為每種記錄方式提供數據文件,包括認知負荷數據,以便進行詳細的實驗后分析。

 

人類行為研究的新可能性

認知負荷不僅僅揭示了心理壓力,它更能為理解人們如何處理思維、情緒和決策提供窗口,是了解人們思維和行為背后機制的關鍵。

 

通過利用瞳孔擴張并將其與其他多模態方法相結合,研究者可以更精確地探索人類行為,揭示人們是如何思考、感受和行動的。這些見解有助于改善學習環境,使技術更加直觀,并支持更好的決策過程。

 

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