土壤有機質，尤其是有機碳和氮，在陸地生態系統中起著重要的作用，通過土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光譜成像技術可以將土壤特性測量從點尺度提升至空間尺度，是土壤科學管理、土壤有機質研究的有力工具

加拿大阿爾伯特大學的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光譜成像系統，采集三種不同輪作土壤剖面（a連續作物、b連續牧草、c作物和牧草混合農業生態輪作）的VNIR-SWIR高光譜數據，結合元素分析儀獲取的各土壤樣品有機碳（SOC）和總氮（TN）含量數據，基于小波分析與貝葉斯正則化神經網絡建立SOC和TN預測模型。

結果表明，輪作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量，但這些變化多集中在表層。這一結果具有重要的土地利用與管理意義，為用戶提供決策支持，同時證明SisuROCK高光譜成像技術是研究土壤剖面中有機質空間分布的重要工具。

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